近日，中国农业科学院农业环境与可持续发展研究所农业气象灾害防控团队揭示了集约化农业下喀斯特农田铅镉复合风险格局，为防范农业环境灾害风险、推进韧性农田建设提供了科学参考。相关研究成果发表在《链（Catena）》上。

喀斯特地区土层浅薄、缓冲能力有限，重金属富集威胁农田健康。集约化农业下，人为养分输入与水土条件如何共同影响重金属分布，仍缺乏系统认识，制约着环境风险的精准识别与分区防控。

研究团队融合土壤实测、遥感、气象和农业投入数据，利用可解释机器学习发现，人为养分输入及相关环境因素的预测贡献高于直接地形变量。研究识别出土壤酸碱度及氮、磷投入的探索性断点，发现铅风险区嵌套于更广的镉风险区内，呈现“镉风险广泛分布、铅镉复合风险局部叠加”的格局。据此提出以断点诊断为核心的风险分区管理框架，为喀斯特农田精准防控提供新思路。

该研究得到国家重点研发计划、国家自然科学基金、中国农业科学院重大科技任务等项目资助。

原文链接：https://doi.org/10.1016/j.catena.2026.110584